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第十三单元
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1
以下关于spark streaming说法正确的是

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2
storm和 spark streaming 最大的区别 ( )

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3
下面哪个不是 RDD 的特点

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4
spark默认的存储级别

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5
Spark是一种快速、通用、可扩展的( )分析引擎

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6
下面哪个端口不是spark自带服务的端口

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7
spark中的实时计算系统是哪个

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8
spark 组件不包含哪个

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9
spark以高效的方式处理( )数据集

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10
spark中reduceByKey算子具有以下哪个特性

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11
spark中资源管理的主节点

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12
stage的task数量是由什么决定的

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13
spark中的 flatmap算子的特性是以下哪个选项

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14
spark中的map算子适合处理以下哪种类型的数据

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15
spark中的maptoPair算子适合处理以下哪种类型的数据

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16
DataFrame和RDD最大的区别是什么

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17
RDD.reduceByKey()说法正确的是

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18
RDD.takeOrdered()说法正确的是

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19
spark是基于内存计算的框架，以下不属于spark组件的是

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20
spark内部集成的资源调度框架是哪个

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21
Spark Streaming支持的数据输入源包括如下那些选项？

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22
Spark Streaming结果也能保存在很多地方比如如下那些选项？

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23
partition的哪些属性是在spark进行数据切分的时候决定的

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24
下列 spark 算子中可以将数据持久化到硬盘上的算子是哪些

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25
spark中的distinct算子是由以下哪两种算子实现的

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26
spark框架的 API 支持哪种语言进行开发

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27
ETL指的是?

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28
下列属于 Spark的优点是

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29
以下属于spark rdd的方法的是

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30
对于 spark 框架的说法正确的是

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31
Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理

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32
Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点

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33
Spark Streaming数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算

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34
Discretized Stream是Spark Streaming的基础抽象，代表持续性的数据流和经过各种Spark原语操作后的结果数据流

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35
spark架构本身就具有读取hdfs数据的方法

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36
DStream是一系列连续的RDD来表示。每个RDD含有一段时间间隔内的数据

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37
Storm架构是一个实时的流式计算框架

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38
spark架构在运行过程中是通过driver完成资源申请

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39
spark架构在整个计算过程中，其partition个数是不可变的

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40
Spark架构提供了大量的库，其中包含SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming等架构

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