1.（离线计算）spark的核心框架是()

2.（离线计算）spark框架中，整合机器学习库，并对外提供接口的框架是()

3.（离线计算）spark是哪个大学研发出来的

4.（离线计算）spark于以下哪年年诞生于AMPLab

5（离线计算）Apache Spark是一种快速、通用、可扩展的()分析引擎

6（离线计算）spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理()数据集

7（离线计算）spark可以编写sql脚本的框架()

8（离线计算）rdd是spark中个哪个架构提出的概念

9（离线计算）spark中的rdd不存储数据，存储的是

10（离线计算）action算子在spark程序运行的过程中有什么作用

11（离线计算）spark中的rdd是一个什么（）数据集

12（离线计算）spark架构中cache算子具有以下哪个特性

13（离线计算）Spark 框架中用于数据处理的核心模型

14（离线计算）Spark 通过什么创建调度节点和计算节点

15（离线计算）Spark 框架根据需求将计算逻辑根据分区划分成不同的（）

16（离线计算）当RDD 的部分分区数据丢失时，它可以根据什么存储的信息来重新运算和恢复丢失的数据分区

17窄依赖表示每一个父(上游)RDD 的 Partition 最多被子（下游）RDD 的() Partition 使用

18（离线计算）初始化一个 SparkContext的作用

19（离线计算）一个Action 算子就会生成一个（）

20（离线计算）什么是指我们在集群中寻找运行节点的过程，一个每个worker需要使用心跳机制向master汇报自己状态

21spark的运行模式有哪些？：

22（离线计算）spark支持以下哪种运行模式

23（离线计算）spark API支持哪种语言

24（离线计算）下面对于spark的特点描述正确的是以下哪几个选项

25（离线计算）Spark有如以下特性（）

26（离线计算）Spark对比Hadoop来说有以下哪些优势？

27（离线计算）属于spark启动后进程的是以下哪几个选项

28（离线计算）spark中以下选项哪些特性是rdd的特性()

29（离线计算）RDD 任务切分中间分为

30（离线计算）累加器用来把（）变量信息聚合到（）

21（离线计算）Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架

22（离线计算）hadoop和spark的都是并行计算,两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为map task和reduce task，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束

23（离线计算）Hadoop之父Doug Cutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代，意味着hadoop已经走向没落，会被取代逐渐淘汰

（离线计算）Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架

24（离线计算）调度节点将任务根据计算节点状态发送到对应的计算节点进行计算

25（离线计算）RDD 只支持粗粒度转换

26（离线计算）DAG 记录了RDD 的转换过程和任务的阶段

27（离线计算）一个 Stage 阶段中，最后一个RDD 的分区个数+1就是Task 的个数

28（离线计算）资源调度是指我们在集群中寻找运行节点的过程，一个每个worker需要使用心跳机制向master汇报自己状态

29（离线计算）spark中的application代表一个应用程序