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spark理论选择题
欢迎参加本次考试测评,准备好了吗?我们现在开始吧!
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1
Spark是由哪个实验室最初开发的?

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2
Spark加入Apache孵化器项目是哪一年?

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3
Spark的主要计算模式是什么?

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4
Spark支持哪些编程语言?

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5
Spark生态系统中不包括以下哪个组件?

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6
Spark相比于Hadoop MapReduce的主要优点不包括以下哪项?

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7
Spark的哪个特性使其能够高效处理迭代运算?

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8
Spark支持的部署方式不包括以下哪项?

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9
RDD代表什么?

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10
DAG在Spark中代表什么?

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11
Executor在Spark中的作用是什么?

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12
Spark中的动作操作和转换操作的区别是什么?

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13
Spark的容错性主要依赖于什么?

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14
Spark中窄依赖和宽依赖的区别是什么?

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15
Spark阶段划分的依据是什么?

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16
流水线优化在Spark中是如何实现的?

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17
Spark支持的资源类型有哪些?

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18
TensorFlowOnSpark是为了解决什么问题而设计的?

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19
Spark SQL是Spark生态系统中的哪个组件?

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20
Spark的惰性机制是什么?

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21
RDD是Spark中的什么抽象概念?

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22
RDD的主要特点之一是:

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23
RDD的依赖关系中,不涉及Shuffle操作的依赖被称为什么?

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24
Spark中,一个作业可以被划分成多少个阶段?

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25
当RDD的分区之间存在窄依赖时,它们可以如何优化执行?

答题卡
已答0未答25
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