为统一理解，请参照以下定义对岗位进行分类：

1.核心岗位 - AI的“创造者”：是指直接从事AI核心技术研发、设计与攻关的岗位。

例如：AI算法工程师、机器学习专家、深度学习框架师、大模型研发工程师、AI芯片架构师等。

2. 赋能岗位 - AI的“驾驭者”：该类岗位的核心职责是利用现有的AI工具和平台，将AI嵌入核心工作流程，去解决业务领域的问题，以显著提升专业工作的效率、深度或质量。不是开发AI，而是利用AI。

例如：利用AI进行市场洞察的分析师、使用AI辅助设计的工程师、通过AI平台优化供应链的经理、应用AI工具进行代码开发的程序员等。

3. 一般岗位 - AI的“被辅助者”：该类岗位的核心工作流程中，有明确、重复性的任务环节已由AI系统自动化执行或提供标准化辅助。员工的主要职责是作、监控AI系统，或处理AI无法处理的例外情况。

例如：使用RPA机器人自动处理发票验证和报销单据的财务专员、智能客服专员、智能生产线质检员、自动化数据录入员。

4.传统岗位：在工作中，AI技术仅被视作一种提升日常办公效率的辅助手段，用于完成诸如信息检索、文稿初步起草或获取参考建议等通用性任务。其核心业务的专业判断、决策流程及最终成果的质量，并不依赖于AI技术。

AI技术应用覆盖率：指部门内可使用至少一项AI工具（如盘古大模型、MindSpore、HiAI等）来完成工作的员工占全体赋能岗位员工的比例。